Exemple d`analyse thématique sociologie

À la fin de cette phase, les chercheurs ont une idée de ce que sont les thèmes et comment ils s`intègrent ensemble afin qu`ils transmettent une histoire sur l`ensemble de données. Il peut être utilisé pour analyser des informations qualitatives et pour acquérir systématiquement des connaissances et de l`empathie au sujet d`une personne, d`une interaction, d`un groupe, d`une situation, d`une organisation ou d`une culture. Ces codes faciliteront la capacité du chercheur de localiser des éléments de données plus tard dans le processus et d`identifier pourquoi ils les ont inclus. Pour plus d`informations sur ce processus, veuillez vous référer à la transcription. Afin d`y parvenir, les chercheurs doivent établir leurs objectifs et leurs hypothèses et se familiariser avec les données afin qu`un système de codage approprié puisse être développé. Tesch (1990) définit la complication des données comme le processus de reconceptualisation des données donnant de nouveaux contextes pour les segments de données. Il est crucial d`éviter de jeter des thèmes, même s`ils sont d`abord insignifiants, car ils peuvent être des thèmes importants plus tard dans le processus d`analyse. Appliquée pendant le cadrage problématique, l`analyse thématique aide les chercheurs à passer d`une lecture large des données vers la découverte de modèles et à encadrer une question de recherche spécifique. Finalement, les thèmes doivent fournir une compréhension précise de la «grande image». Une fois les données transcrites (si nécessaire), les données sont revues à plusieurs reprises afin que le chercheur puisse identifier les tendances dans le sens véhiculé par la langue.

Le codage implique également le processus de réduction des données et de complication. En utilisant l`analyse thématique pour le distiller des données, les chercheurs déterminent des modèles larges qui leur permettront de mener des recherches et des analyses plus granulaires. Il est important de noter que les chercheurs commencent à penser à des noms de thèmes qui donneront au lecteur un sens complet du thème et de son importance. Ce qui est d`une importance vitale, c`est que l`analyse est théoriquement cohérente et cohérente. Le codage ne peut pas être considéré comme une réduction stricte des données, la complication des données peut être utilisé comme un moyen d`ouvrir les données à examiner plus loin. L`analyse des données de manière active aidera les chercheurs à rechercher des significations et des modèles dans l`ensemble de données. Il est fortement inductif: les thèmes émergent des données recueillies et ne sont pas imposées ou prédéterminées par le chercheur.